[파이썬, Java] 추석 트래픽

문제 설명

추석 트래픽

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

입력 형식

• solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
• 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
• 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
• 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초"부터 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초"까지 "0.011초" 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
• 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
• lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

출력 형식

• solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.

입출력 예제

예제1

• 입력: [
  "2016-09-15 01:00:04.001 2.0s",
  "2016-09-15 01:00:07.000 2s"
  ]
• 출력: 1

예제2

• 입력: [
  "2016-09-15 01:00:04.002 2.0s",
  "2016-09-15 01:00:07.000 2s"
  ]
• 출력: 2
• 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로
  첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며,
  두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다.
  따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.

예제3

• 입력: [
  "2016-09-15 20:59:57.421 0.351s",
  "2016-09-15 20:59:58.233 1.181s",
  "2016-09-15 20:59:58.299 0.8s",
  "2016-09-15 20:59:58.688 1.041s",
  "2016-09-15 20:59:59.591 1.412s",
  "2016-09-15 21:00:00.464 1.466s",
  "2016-09-15 21:00:00.741 1.581s",
  "2016-09-15 21:00:00.748 2.31s",
  "2016-09-15 21:00:00.966 0.381s",
  "2016-09-15 21:00:02.066 2.62s"
  ]
• 출력: 7
• 설명: 아래 타임라인 그림에서 빨간색으로 표시된 1초 각 구간의 처리량을 구해보면 (1)은 4개, (2)는 7개, (3)는 2개임을 알 수 있다. 따라서 초당 최대 처리량은 7이 되며, 동일한 최대 처리량을 갖는 1초 구간은 여러 개 존재할 수 있으므로 이 문제에서는 구간이 아닌 개수만 출력한다.
  

해설 보러가기

 

 

💚 나의 풀이

 

from datetime import timedelta, datetime

def cal(start, results) :
    end=start+timedelta(seconds=1)
    cnt=0
    for result in results :
        if result[0] < end and result[1] >= start :
            cnt+=1
    return cnt
    
def solution(lines):
    answers=0
    results=[]
    
    for line in lines :
        log=line.split()
        end=log[0]+" "+log[1]
        log[2]=log[2][:-1]  # s 제거
        end=datetime.fromisoformat(end)
        start=end-timedelta(milliseconds=float(log[2])*1000-1)
        results.append([start, end])
    
    for result in results :
        answers=max(answers, max(cal(result[0], results), cal(result[1], results)))
    return answers

 

datetime.fromisoformat(date_string)

입력이 '2016-09-15 20:59:57.421'이면

출력은 '2016-09-15 20:59:57.421000'

 

timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)

두 날짜 또는 시간의 차를 통해 기간을 나타냄.

 

start를 구할 때, -1을 하는 이유는 처리시간은 시작시간과 끝 시간을 포함해야한다고 문제 조건에 나와있어서다.

 

 

import java.util.*;

class Solution {
    public int cal(double start, ArrayList<ArrayList<Double>> result){
        double end=start+1000;
        int cnt=0;
        for(ArrayList<Double> i : result){
            if(i.get(0) < end && i.get(1) >= start) cnt++;
        }
        return cnt;
    }
    
    
    public int solution(String[] lines) {
        int answer = 0;
        ArrayList<ArrayList<Double>> list=new ArrayList<ArrayList<Double>>();
        
        for(String line : lines){
            String[] date=line.split(" ");
            date[2]=date[2].replace("s","");    // s제거
            String[] end=date[1].split(":");
            Double second=(Integer.parseInt(end[0])*3600 + Integer.parseInt(end[1])*60 + Double.parseDouble(end[2]))*1000;
            Double start=second-(Double.parseDouble(date[2])*1000)+1;
            ArrayList<Double> result=new ArrayList<>();
            result.add(start);
            result.add(second);
            list.add(result);
        }
        
        for(ArrayList<Double> i : list){
            answer=Math.max(answer, Math.max(cal(i.get(0), list), cal(i.get(1), list)));
        }
        
        return answer;
    }
}

 

처리시간 date[2]에 *1000을 빼먹어서 테케 예제에서 5/7, 제출하면 68점으로 실패했었다.

응답 시작과 완료 시간은 millisecond 단위로 변환해서 계산했다.

 

 

👱‍♀️ 다른사람 풀이

 

# https://velog.io/@someh/%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%A8%B8%EC%8A%A4-%EC%B6%94%EC%84%9D-%ED%8A%B8%EB%9E%98%ED%94%BD
from datetime import datetime, timedelta

def compare(time, moment):
    start = time
    end = time + timedelta(milliseconds=999) # 시작시간과 끝시간을 포함하므로
    if start >= moment[0] and start <= moment[1]:
        return True
    elif end >= moment[0] and end <= moment[1]:
        return True
    elif start <= moment[0] and end >= moment[1]:
        return True
    return False

def solution(lines):  # lines : 응답완료시간 s와 처리시간 t
    result = []
    for line in lines:
        temp = line.split(' ')
        date = str(temp[0]) + " " + str(temp[1])    # 응답 완료 시간

        if '.' in temp[2]:
            delay = temp[2].split('.')
            delay[1] = delay[1][0:-1]       # s 제외하고 숫자만
        else:
            delay = list(temp[2][0:-1])
            delay += ["0"]

        end = datetime.fromisoformat(date)
        start = end - timedelta(seconds=int(delay[0]), milliseconds=int(delay[1]) - 1)
        result.append([start, end])

    answers = []
    for timelist in result:     # 로그
        for time in timelist:	# 로그의 시작 시간 또는 종료 시간
            answer = 0
            for moment in result:
                if compare(time, moment) == True:
                    answer += 1
            answers.append(answer)
    return max(answers)

 

요청량이 변하는 순간은 각 로그의 시작과 끝이다.

작업의 시작 시간과 끝나는 시간을 구해서 result에 담는다.

각 작업의 start와 end 각각에 대해서 1초간 요청이 들어왔는지 본다.

임의 시간부터 1초간 처리하는 요청의 최대 개수를 센다. 각각의 로그를 모든 로그의 start와 end 타임라인 안에 들어가는지 본다.

 

1. moment[0]이 start보다 작거나 같고, 끝나는 시간 moment[1]이 start보다 크거나 같을 때

2. moment[0]이 end보다 작거나 같고, 끝나는 시간 moment[1]이 end보다 크거나 같을 때

3. 시작 시간 moment[0]이 start보다 작거나 같고, 끝나는 시간 moment[1]이 end보다 크거나 같을 때

위의 세가지 경우에 초당 요청이 처리됨.

 

 

# 출처 : https://it-garden.tistory.com/m/408?category=857251
def checktr(time,li):
    c=0
    start=time
    end=time+1000
    for i in li:
        if i[1] >= start and i[0] < end:
            c += 1
    return c

def solution(lines):
    li=[]
    r=1
    for line in lines:
        y,a,b=line.split()	# 날짜, 시간, 처리시간
        a=a.split(':')  # 시간
        b=float(b.replace('s',''))*1000     # millisecond로 변환
        end=(int(a[0])*3600 + int(a[1])*60 + float(a[2]))*1000  # millisecond로 변환
        start=end-b+1
        li.append([start,end])
    for i in li:
        r=max(r,checktr(i[0],li),checktr(i[1],li))
    return r

 

위 풀이와 알고리즘은 같다.

 

 

 

 

🙇‍♀️ 출처 : 프로그래머스