Mongosh 사용

mongoDB shell 접속

mongosh

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Document

use 데이터베이스명

데이터베이스 사용

없으면 만들어준다.

 

db

현재 사용중인 데이터베이스 확인

 

show dbs

서버 내의 데이터베이스 리스트

최소 한 개의 Document를 가진 DB만 출력!

 

db.컬렉션명.insertOne({key:value, ...})

컬렉션 안에 Document 추가

 

db.데이터베이스이름.find()

DB내의 도큐먼트 조회

 

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Collection

db.createCollection(컬렉션명[, options])

Collection 생성

options 참고하기👇

https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/method/db.createCollection/

db.createCollection() — MongoDB Manual

 

show collections

collection들을 조회

 

 

db.컬렉션명.drop()

컬렉션 제거

 

db.컬렉션명.find()

컬렉션 안의 모든 document 리스트 확인

 

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삭제

db.dropDatabase()

use 데이터베이스명을 한 DB를 지운다.

 

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더미 데이터 생성

for(var i = 1; i <= 1000; i++) {db.post.insertOne({"username" : "user"+i, "images" : [{"path" : "test" + i + "jpg"}], "content" : "hi", "hashTags" : ["#안녕", "#love"], "userId" : i})};

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Date

Date()

현재 date를 문자열로 반환

 

new Date()

현재 date를 Data 객체로 반환

Date 객체를 ISODate helper로 감싼다.

 

function	return
new Date("<YYYY-mm-dd>")	ISODate
new Date("<YYYY-mm-ddTHH:MM:ss>")	UTC에 지정된 날짜 시간으로 ISODate 반환
new Date("<YYYY-mm-ddTHH:MM:ssZ>")	UTC에 지정된 날짜 시간으로 ISODate 반환
new Date(<integer>)	ISODate instance 결과를 반환

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Aggregation Operations

다수의 documents를 처리하고 계산된 결과를 반환

• 다수의 documents를 값으로 그룹화
• 그룹화된 데이터에 대해 작업을 수행하여 단일 결과값을 반환
• 시간에 따라 변화하는 데이터를 분석

$match	필터링 $match: { size: "medium" }
$group	그룹 $group: { _id: "$name", totalQuantity: { $sum: "$quantity" } }
$sum	합계 { $sum: "$quantity" }

 

aggregation operations를 수행하기 위해

• Aggregation pipelines
  • 선호되는 방법
• Single purpose aggregation methods
  • 간단하지만, aggregation pipeline 기능 부족

 

// https://www.mongodb.com/docs/manual/core/aggregation-pipeline/#std-label-aggregation-pipeline-examples
db.orders.insertMany( [
   { _id: 0, name: "Pepperoni", size: "small", price: 19,
     quantity: 10, date: ISODate( "2021-03-13T08:14:30Z" ) },
   { _id: 1, name: "Pepperoni", size: "medium", price: 20,
     quantity: 20, date : ISODate( "2021-03-13T09:13:24Z" ) },
   { _id: 2, name: "Pepperoni", size: "large", price: 21,
     quantity: 30, date : ISODate( "2021-03-17T09:22:12Z" ) },
   { _id: 3, name: "Cheese", size: "small", price: 12,
     quantity: 15, date : ISODate( "2021-03-13T11:21:39.736Z" ) },
   { _id: 4, name: "Cheese", size: "medium", price: 13,
     quantity:50, date : ISODate( "2022-01-12T21:23:13.331Z" ) },
   { _id: 5, name: "Cheese", size: "large", price: 14,
     quantity: 10, date : ISODate( "2022-01-12T05:08:13Z" ) },
   { _id: 6, name: "Vegan", size: "small", price: 17,
     quantity: 10, date : ISODate( "2021-01-13T05:08:13Z" ) },
   { _id: 7, name: "Vegan", size: "medium", price: 18,
     quantity: 10, date : ISODate( "2021-01-13T05:10:13Z" ) }
] )

// https://www.mongodb.com/docs/manual/core/aggregation-pipeline/#std-label-aggregation-pipeline-examples
db.orders.aggregate( [

   // Stage 1: Filter pizza order documents by pizza size
   {
      $match: { size: "medium" }
   },

   // Stage 2: Group remaining documents by pizza name and calculate total quantity
   {
      $group: { _id: "$name", totalQuantity: { $sum: "$quantity" } }
   }

] )

위에 name, quantity를 변수로 설정해서 group으로 묶음

 

 

 

 

참고 👇

https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/method/Date/

Date() — MongoDB Manual

 

 

https://pro-self-studier.tistory.com/58

1. MongoDB 데이터 모델링, DB/Collection/Document 생성 및 제거

 

https://www.youtube.com/watch?v=xBbSR7xU2Yw&t=456s 

 

https://dainelpark.tumblr.com/post/101832617785/mongo-shell%EB%A1%9C-dummy-data-%EC%83%9D%EC%84%B1%ED%95%98%EA%B8%B0

Mongo Shell로 Dummy Data 생성하기