출처 : programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626
문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scoville | K | return |
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
입출력 예 설명
- 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12] - 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
♡ 나의 풀이
import heapq
def solution(scoville, K):
answer = 0
heapq.heapify(scoville) #리스트를 힙으로 변환
while scoville[0]<K: #힙은 자동으로 정렬되기 때문에 0번째 인덱스가 가장 작음
try:
heapq.heappush(scoville, heapq.heappop(scoville)+heapq.heappop(scoville)*2)
except IndexError:
return -1
answer+=1
return answer
4개가 시간초과로 떠서 계속 고치다가 결국 다른 블로그 풀이 보고 try ~except문 사용했더니 해결할 수 있었다.
고치기 전에는 answer=-1로 처음에 초기화하고 return할 때 answer+1을 해줬었다.
힙 scoville의 0번째 인덱스 값이 K보다 작을 동안에만 while문을 실행한다.
힙에서 더이상 pop할 요소가 없을 때 IndexError로 처리되어 -1이 반환된다.
import heapq
def solution(scoville, K): # 스코빌 지수 배열, 원하는 스코빌 지수
answer = 0
heapq.heapify(scoville) # 힙으로 변환
while len(scoville) > 1 : # 값이 2개 이상 있어야 연산 가능
answer+=1
first=heapq.heappop(scoville) # 가장 작은 값
second=heapq.heappop(scoville) # 두 번째로 작은 값
heapq.heappush(scoville, first+second*2)
if scoville[0] >= K :
return answer # 모든 음식의 스코빌 지수를 K이상으로 만들기 위해 섞는 최소 횟수
# 모두 K이상이 안 되면 -1
return -1
다시 풀어본 문제
풀이방법이 조금 달라졌다.
scoville의 길이가 2이상일 동안 반복문이 작동한다. 반복문이 끝난 후 return -1을 하는 것은 모든 음식의 스코빌 지수가 K이상이 안 된다는 것이다.
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
int answer = 0;
int a=0, b=0;
Queue<Integer> que=new PriorityQueue<Integer>();
for(int i : scoville){
que.offer(i);
}
while(que.size()>=2){
a=que.poll();
if(a>=K){
return answer;
}
b=que.poll();
que.offer(a+b*2);
answer++;
}
if(que.peek() >= K){
return answer;
}
return -1;
}
}
우선순위큐를 사용한 풀이
que에서 두 값을 뽑아서 더할려면 que의 길이가 2이상이어야 함.
que의 길이가 1인데 K 이상일 수도 있어서 while 반복문 끝난 후 if문을 넣어줬다.
다 해당 안되면 -1을 리턴한다.
☆ 다른 사람 풀이
import heapq as hq
def solution(scoville, K):
hq.heapify(scoville)
answer = 0
while True:
first = hq.heappop(scoville)
if first >= K:
break
if len(scoville) == 0:
return -1
second = hq.heappop(scoville)
hq.heappush(scoville, first + second*2)
answer += 1
return answer
일차적으로 힙 scoville에서 뽑은 값을 K와 비교한 뒤 scoville의 길이가 0인지 보고있다.
Indexerror을 막기위해 힙의 길이가 0일 경우 바로 -1을 리턴한다.
// https://velog.io/@peppermint100/Algo%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%A8%B8%EC%8A%A4-%EB%8D%94-%EB%A7%B5%EA%B2%8C-in-Java
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
int answer = 0;
PriorityQueue<Integer> heap=new PriorityQueue<>();
for(int i=0; i<scoville.length; i++){
heap.offer(scoville[i]);
}
while(heap.peek() < K){
if(heap.size() < 2) return -1;
int f1=heap.poll();
int f2=heap.poll();
int newFood=f1+(f2*2);
heap.offer(newFood);
answer++;
}
return answer;
}
}
우선순위큐 풀이
heap의 가장 앞에 값이 K보다 작을 동안 반복문을 돌린다.
heap의 길이가 2보다 작으면 -1을 리턴한다.
문제 출처 👉 프로그래머스
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