문제 설명
[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]
카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.
- 코딩테스트 참여 개발언어 항목에 cpp, java, python 중 하나를 선택해야 합니다.
- 지원 직군 항목에 backend와 frontend 중 하나를 선택해야 합니다.
- 지원 경력구분 항목에 junior와 senior 중 하나를 선택해야 합니다.
- 선호하는 소울푸드로 chicken과 pizza 중 하나를 선택해야 합니다.
인재영입팀에 근무하고 있는 니니즈는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다.
예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.
코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?
물론 이 외에도 각 개발팀의 상황에 따라 아래와 같이 다양한 형태의 문의가 있을 수 있습니다.
- 코딩테스트에 python으로 참여했으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서, 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- 코딩테스트에 cpp로 참여했으며, senior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- backend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
즉, 개발팀에서 궁금해하는 내용은 다음과 같은 형태를 갖습니다.
* [조건]을 만족하는 사람 중 코딩테스트 점수를 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
[문제]
지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때,
각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
[제한사항]
- info 배열의 크기는 1 이상 50,000 이하입니다.
- info 배열 각 원소의 값은 지원자가 지원서에 입력한 4가지 값과 코딩테스트 점수를 합친 "개발언어 직군 경력 소울푸드 점수" 형식입니다.
- 개발언어는 cpp, java, python 중 하나입니다.
- 직군은 backend, frontend 중 하나입니다.
- 경력은 junior, senior 중 하나입니다.
- 소울푸드는 chicken, pizza 중 하나입니다.
- 점수는 코딩테스트 점수를 의미하며, 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
- 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
- query 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
- query의 각 문자열은 "[조건] X" 형식입니다.
- [조건]은 "개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드" 형식의 문자열입니다.
- 언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
- 직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
- 경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
- 소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
- '-' 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
- X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
- 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
- 예를 들면, "cpp and - and senior and pizza 500"은 "cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?"를 의미합니다.
[입출력 예]
| info | query | result |
| ["java backend junior pizza 150","python frontend senior chicken 210","python frontend senior chicken 150","cpp backend senior pizza 260","java backend junior chicken 80","python backend senior chicken 50"] | ["java and backend and junior and pizza 100","python and frontend and senior and chicken 200","cpp and - and senior and pizza 250","- and backend and senior and - 150","- and - and - and chicken 100","- and - and - and - 150"] | [1,1,1,1,2,4] |
입출력 예에 대한 설명
지원자 정보를 표로 나타내면 다음과 같습니다.
| 언어 | 직군 | 경력 | 소울 푸드 | 점수 |
| java | backend | junior | pizza | 150 |
| python | frontend | senior | chicken | 210 |
| python | frontend | senior | chicken | 150 |
| cpp | backend | senior | pizza | 260 |
| java | backend | junior | chicken | 80 |
| python | backend | senior | chicken | 50 |
- "java and backend and junior and pizza 100" : java로 코딩테스트를 봤으며, backend 직군을 선택했고 junior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
- "python and frontend and senior and chicken 200" : python으로 코딩테스트를 봤으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 소울 푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
- "cpp and - and senior and pizza 250" : cpp로 코딩테스트를 봤으며, senior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
- "- and backend and senior and - 150" : backend 직군을 선택했고, senior 경력인 지원자 중 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
- "- and - and - and chicken 100" : 소울푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상을 받은 지원자는 2명 입니다.
- "- and - and - and - 150" : 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 4명 입니다.
✨ 나의 풀이
from itertools import combinations
from collections import defaultdict
from bisect import bisect_left
import re
def solution(info, query):
answer = []
dic = defaultdict(list)
for i in info: # 조합 만들기
spec = i.split() # 지원자 스펙
num = int(spec[4]) # 점수
for j in range(5): # 경우의 수
for c in combinations(spec[:-1], j): # j개 조합
temp = ""
for idx in range(4):
if spec[idx] in c:
temp += spec[idx]
dic[temp].append(num)
for key in dic :
dic[key].sort()
for q in query:
split_q = q.split()
str_q = split_q[0] + split_q[2] + split_q[4] + split_q[6]
num = int(split_q[-1]) # 점수
str_q = re.sub("-", "", str_q) # - 없애기
if str_q in dic :
len_dic=len(dic[str_q])
answer.append(len_dic-bisect_left(dic[str_q], num, lo=0, hi=len_dic))
else :
answer.append(0)
return answer
효율성 통과 못했어서 다른 사람 풀이를 보고 왜 완벽하게 통과 못했는지 알았다.
1. 나는 조건 하나씩 비교했었다. -> 조건을 이어붙여서 통채로 비교한다.
2. 매 조건마다 지원자들과 비교 -> 지원자별로 16가지의 경우의 수를 모두 만들고 딕셔너리 key에 등록한다. 값은 점수다.
3. 점수를 하나씩 비교하며 기준점수 이상인 값을 찾으면 answer+1을 한다. -> 이진탐색으로 기준점수를 삽입할 위치를 찾는다. 전체 길이에서 기준점수 위치를 빼면 기준점수 이상인 지원자 수를 알 수 있다.
그리고 이진탐색을 직접 구현하는 대신 bisect_left를 사용하는 대안도 알게 되었다!
# 실패(효율성)
def solution(info, query):
answer = []
dic={}
for idx, person in enumerate(info) :
dic[idx]=person.split()
for q in query:
ans = 0
test = q.split()
num=test.pop() # 시험 점수
before=''.join(test)
after=before.split("and")
for i in range(len(info)) : # 지원자
for x, y in zip(dic[i], after):
if y == "-" :
continue
elif x != y:
break
else:
if int(num) <= int(dic[i][-1]) :
ans += 1
answer.append(ans)
return answer
아래 풀이로 효율성 실패 떴다.
지원자들의 정보를 매 반복마다 split하고 있다는 것을 알고 계속 써먹기 위해 딕셔너리에 넣었다.
그래도 효율성 통과 못하네? ㅠㅠ
# 실패(효율성)
import re
def solution(info, query):
answer = []
for q in query:
ans = 0
test = q.split(" and ")
t = test[3].split()
test[3] = t[0]
test.append(t[1]) # 통과 기준 점수
for person in info: # 지원자
result = person.split()
for x, y in zip(result, test):
if x.isdigit() :
if int(x) < int(y) :
break
elif y == "-" :
continue
elif x != y:
break
else:
ans += 1
answer.append(ans)
return answer
👱♂️ 다른 사람 풀이
# https://whwl.tistory.com/193
from itertools import combinations as combi
from collections import defaultdict
# 점수를 제외한 info 정보를 key값으로, 점수를 value값으로 해시맵 생성
def solution(infos, queries) :
answer=[]
info_dict=defaultdict(list)
for info in infos :
info=info.split() # 공백을 기준으로 나누기
info_key=info[:-1] # 키=개발 언어, 직군, 경럭, 소울푸드
info_val=int(info[-1]) # 값=점수
for i in range(5) :
for c in combi(info_key, i): # 하나의 info에서 경우의 수 16개 만들기
tmp_key=''.join(c) # 문자열로 변환
info_dict[tmp_key].append(info_val) # 가능한 info 조합을 key, 점수를 value로 딕셔너리 저장
for key in info_dict.keys():
info_dict[key].sort() # value값 점수들은 오름차순으로 정리
for query in queries :
query=query.split(' ') # 조건을 공백 기준으로 나누기
query_score=int(query[-1]) # 기준점수
query=query[:-1] # 조건
for i in range(3) : # and 제거
query.remove('and')
while '-' in query : # '-' 제거
query.remove('-')
tmp_q=''.join(query) # 문자열
# lower bound 사용해 query_score보다 큰 점수들의 개수 구하기
if tmp_q in info_dict : # 딕셔너리에서 조건 검색
scores=info_dict[tmp_q]
if len(scores) > 0 :
start, end=0, len(scores)
# 이분탐색
while end > start :
mid=(start+end)//2 # 중간
if scores[mid] >= query_score : # 기준 점수보다 더 크면 범위 좁히기(왼쪽 이동)
end=mid
else :
start=mid+1 # 오른쪽 이동
answer.append(len(scores)-start) # 딕셔너리에서 기준점 이상인 점수의 순위
else :
answer.append(0)
return answer
조건과 점수를 슬라이싱한다.
딕셔너리에 key=조건으로 조합을 생성한다.
입력 queries의 조건과 일치하는 딕셔너리 key와 값을 비교한다.
이분탐색을 사용해서 점수를 기준으로 정렬된 딕셔너리에서 기준점 이상인 점수가 처음 등장하는 위치를 찾는다.
scores는 조건에 해당하는 점수들이 담긴 리스트다.
socres길이에서 시작점을 빼면 갯수가 나온다.
// https://gwang920.github.io/algorithm/progreammers-1-72412/
import java.util.*;
class Solution {
static ArrayList<ArrayList<Integer>> list=new ArrayList<>();
static Map<String, List<Integer>> map=new HashMap<>();
static int[] answer;
static void dfs(String str, int depth, String[] info){
if(depth == 4){
if(map.containsKey(str) == false){
List<Integer> list=new ArrayList<>();
list.add(Integer.parseInt(info[4]));
map.put(str, list);
}else{
map.get(str).add(Integer.parseInt(info[4]));
}
return;
}
dfs(str+"-", depth+1, info);
dfs(str+info[depth], depth+1, info);
}
static void setInfo(String[] info){
for(int i=0; i<info.length; i++){
dfs("", 0, info[i].split(" "));
}
Iterator<String> it=map.keySet().iterator();
while(it.hasNext()){
String key=it.next();
List<Integer> li=map.get(key);
Collections.sort(li);
}
}
static int counting(String str, int score){
if(map.containsKey(str) == false) return 0;
List<Integer> list=map.get(str);
int start=0, end=list.size()-1;
while(start <= end){
int mid=(start+end)/2;
if(list.get(mid) < score){
start=mid+1;
}else{
end=mid-1;
}
}
return list.size()-start;
}
static void makeAnswer(String[] query){
for(int i=0; i< query.length; i++){
String str="";
String[] arr=query[i].split(" ");
for(int j=0; j<arr.length-1; j++){
if(arr[j].equals("and")) continue;
str+=arr[j];
}
answer[i]=counting(str, Integer.parseInt(arr[arr.length-1]));
}
}
public int[] solution(String[] info, String[] query) {
answer = new int[query.length];
setInfo(info);
makeAnswer(query);
return answer;
}
}
setInfo 메소드는 지원자 문자열을 공백을 기준으로 나눈 후 dfs 메소드를 호출한다.
iterator를 사용해서 이분탐색을 하기 위해 해시맵의 값(리스트)를 오름차순 정렬한다.
dfs 매소드에서 지원자 문자열의 16가지 경우의 수를 만든다.
makeAnswer 메소드는 query의 각 문자열을 공백을 기준으로 split한 후 and를 제외하고 이어붙인다.
counting 메소드에서 이분탐색으로 query의 기준 점수가 들어갈 위치를 찾는다.
문제 출처 👉 프로그래머스
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