문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
예제 입력 1
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
예제 출력 1
1 2 4 3
1 2 3 4
예제 입력 2
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
예제 출력 2
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5
예제 입력 3
1000 1 1000
999 1000
예제 출력 3
1000 999
1000 999
👧 나의 풀이
import collections
from collections import deque
N, M, V = map(int, input().split()) # 정점의 개수, 간선의 개수, 시작 정점 번호
dic = collections.defaultdict(list)
# 노드 연결
for i in range(M):
x, y = map(int, input().split())
dic[x].append(y)
dic[y].append(x)
# dfs
def dfs():
stack = [V]
visited = [0] * (N + 1)
while stack:
node = stack.pop()
if not visited[node]:
print(node, end=' ')
visited[node] = 1
for i in sorted(dic[node], reverse=True) :
if not visited[i]:
stack.append(i)
dfs()
print()
# bfs
def bfs() :
que=deque([V])
visited=[0]*(N+1)
while que :
node=que.popleft()
if not visited[node] :
print(node, end=" ")
visited[node]=1
for i in sorted(dic[node]) :
if not visited[i] :
que.append(i)
bfs()
dfs는 스택, bfs는 deque로 구현
딕셔너리 dic에 노드간 연결 정보를 담았다.
dfs에서 node와 연결된 노드들을 번호가 큰 순서대로 stack에 넣는다.
stack은 뒤에서 부터 노드를 빼기 때문이다.
bfs는 앞에서 부터 노드를 빼기 때문에 que에 번호가 작은 순서대로 넣는다.
🧑 다른 사람 풀이
from collections import deque
def dfs(graph, v, visited):
visited[v]=True
print(v, end= " ")
for i in graph[v] :
if (visited[i] is False) :
visited[i]=True
dfs(graph, i, visited)
def bfs(graph, v, deq, visited) :
visited[v]=True
print(v, end=" ")
while True :
for i in graph[v] :
if visited[i] is False :
print(i, end=" ")
visited[i]=True
deq.append(i)
if deq :
v=deq.popleft()
else :
break
N, M, V=map(int, input().split())
graph=[[] for _ in range(N+1)]
visited=[True] + [False]*N
deq=deque()
for i in range(M) :
A, B=map(int, input().split())
graph[A].append(B)
graph[B].append(A)
for i in graph :
i.sort()
dfs(graph, V, visited)
print()
visited=[True]+[False]*N
bfs(graph, V, deq, visited)
dfs는 재귀, bfs는 deque로 구현
2차원 리스트 graph에 노드간 연결 정보를 담고 오름차순 정렬한다.
문제 출처 💁♀️ 백준
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