문제
n가지 종류의 동전이 있다. 각각의 동전이 나타내는 가치는 다르다. 이 동전을 적당히 사용해서, 그 가치의 합이 k원이 되도록 하고 싶다. 그 경우의 수를 구하시오. 각각의 동전은 몇 개라도 사용할 수 있다.
사용한 동전의 구성이 같은데, 순서만 다른 것은 같은 경우이다.
입력
첫째 줄에 n, k가 주어진다. (1 ≤ n ≤ 100, 1 ≤ k ≤ 10,000) 다음 n개의 줄에는 각각의 동전의 가치가 주어진다. 동전의 가치는 100,000보다 작거나 같은 자연수이다.
출력
첫째 줄에 경우의 수를 출력한다. 경우의 수는 231보다 작다.
예제 입력 1
3 10
1
2
5
예제 출력 1
10
👩 나의 풀이
# 실패
n, k=map(int, input().split()) # 동전 종류, 목표 가치
coin=[int(input()) for _ in range(n)] # n가지 동전
coin.sort(reverse=True)
ans=set()
total=[0]*n
for i in range(n) :
sum_total=sum(total)
while sum(total) != k :
if coin[i]+sum_total <= k :
total[i]+=1
if sum_total == k : # 목표 가치 도달하면
ans.add(total)
total=[0]*n
print(ans)
목표 가치를 만들 수 있는 경우를 만들고 세려고 함...
👧 다른 사람 풀이
# https://mong9data.tistory.com/68
n, k=map(int, input().split())
c=[int(input()) for i in range(n)] # 코인 종류
dp=[0 for i in range(k+1)] # 사이즈 k+1만큼의 리스트 선언
dp[0]=1 # 인덱스 0은 동전을 1개만 쓸 때의 경우의 수를 고려하기 위해 선언
for i in c :
for j in range(i, k+1) :
if j-i >= 0 :
dp[j]+=dp[j-i]
print(dp[k])
dp로 구현
dp[0]은 똑같은 동전일 때를 의미한다. 예를 들어, 동전의 가치가 2이고 동전이 2원이면 경우의 수는 1이다.
dp[j]+=dp[j-i]의 의미는 가치 j를 만들기 위해서 동전 i원을 뺀 j-i원의 경우의 수를 더하는 것이다.
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